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一、方案介紹隨著現代社會對高等人才、高等教育、科研成果轉化應用等各方面的要求提高，科研院所、高等院校在教學、科研方面也積極響應政策與市場導向的轉型升級。托普云農深度融合新一代物聯網、人工智能、大數據分析等信息科技與生物技術、農業技術，以構建科研教學一體化平臺為基礎，打造一套專業的數字化教學和管理的平臺，落實從教學任務到線上教學、考勤打卡、教資管理的應用閉環，同時建設線下物聯網實訓基地，通過搭建田間病蟲害監測平臺、水肥一體化系統、物聯網監控等構建創新實訓基地新模式，促進產學研一...

一、方案簡介現代設施農業是利用現代信息技術、生物技術、工程裝備技術與現代經營管理方式，為動植物生長提供相對可控制的環境條件，在一定程度上擺脫自然依賴進行高效生產的農業類型，涵蓋設施種植、設施畜牧、設施漁業和提供支撐服務的公共設施等。托普云農設施農業（智能溫室）綜合解決方案集建設+運營+管理一體化，深耕種植業領域，集成現代化的溫室物聯網控制系統、作物生長模型、溫室智能托管系統、農業機器人等數字化工具，打造標準化、機械化、數字化、智能化的設施農業應用場景，推動形成布局科學、用地節...

一、方案簡介農業現代化，種子是基礎：制種大縣是保障農業供種數量、質量的重要基礎。托普云農制種大縣綜合解決方案總體框架為“1+1+3+1”，其中一個“1”是建設一個數據中心，打造“互聯網+”的數據基礎，為縣域種業信息化平臺服務；另一個“1”是建設一個領導駕駛艙，用直觀的數據展示提高領導的全域監管、決策能力；“3”是制種田間數字化管理、制種主體監管系統、種子質量安全追溯系統，打造“人—機—田—種”的全環節數字化對接、耕種管收全流程的信息化監管服務、提高種子全鏈條質量安全；最后一個...

一、方案簡介農為國本，種鑄基石。托普云農種業大數據平臺按照“1+2+4”框架構建，打造1個省級種業大數據中心，2個數據智能分析平臺和鏈條數據監管平臺，4個種質資源管理、品種信息管理、生產經營管理、種業服務管理業務場景，涵蓋種業育種、制種、推廣、營銷、服務等內容在內的數據指標、樣本標準、采集方法、分析模型、發布制度等標準體系，推動種業強省和特色品種大省建設。二、建設內容種業大數據中心：包含數據治理、數據服務、數據倉庫等內容，針對種業大數據統一用戶、主體、種質資源、品種等基礎數據...

一、方案簡介農業現代化，種業是基礎，日前，農業農村部辦公廳發布《關于加快推進種業基地現代化建設的指導意見》，提出要深入實施種業基地提升行動，加快建設現代化種業基地，健全良種繁育和應急保障體系，實現重要農產品種源自主可控，確保農業生產用種安全。托普云農種業基地現代化建設方案以高標準農田為基底，應用物聯網、衛星遙感及大數據等信息技術，建設1個大數據中心，1個領導駕駛艙以及N大應用場景，涵蓋基地農機、農事監管，種植管理，質量檢測，種子供需交易，種質資源管理、產業發展等方面，全面推進...

杭州市農業科學研究院新科研基地科研生產設施建設項目——智慧育種基地-之江基地一、案例總述新科研基地科研生產設施建設項目以杭州市農業科學研究院之江基地為建設核心，建設相關面積333畝，建成一個育種大數據中心，智慧育種全資源管理系統等三大應用系統,智慧種業智能裝備工程，包括種業溫室、種業基地、育種表型、育種品質及土壤智能裝備256套，智能育種人工室四間，核心溫室降溫節能提升5520平方米。項目建設以“前沿引lin、產業變革、綠色生態、示范推廣”為導向，以數據驅動農作物育繁推為主線...

一、系統簡介托普云農農作物病蟲害監測預警系統，由小型氣象站、蟲情測報燈、孢子捕捉儀、苗情/災情攝像機、作物生理生態監測儀以及預警預報系統、專家系統、信息管理平臺、AI智能應用服務組成。系統利用智能化監測設備、軌跡分析模型與數字化預測技術，可滿足各級用戶網頁、手機查詢田間蟲情、苗情、災情、環境數據。同時聯合作物管理知識、作物圖庫、災害指標等模塊，對作物實施遠程監測與診斷，提供智能化、自動化管理決策。截至目前，托普云農農作物病蟲害監測預警系統已經覆蓋全國30余省市區，擁有千余個監...